AWS meluncurkan SageMaker Studio Lab, layanan ML gratis untuk pemula
Cloud

AWS meluncurkan SageMaker Studio Lab, layanan ML gratis untuk pemula

Amazon Web Services pada hari Rabu meluncurkan SageMaker Studio Lab, versi gratis dari Amazon SageMaker — layanan AWS yang membantu pelanggan membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin. Dirancang untuk pemula pembelajaran mesin, pengguna dapat mencoba SageMaker Studio Lab tanpa akun AWS, kartu kredit, atau pengetahuan konfigurasi cloud apa pun.

fitur khusus

Mengelola AI dan ML di Perusahaan

Mengelola AI dan ML di Perusahaan

Penerapan AI dan ML berjalan dengan baik, tetapi untuk CXO, masalah terbesar adalah mengelola inisiatif ini, dan mencari tahu di mana tim ilmu data cocok dan algoritme apa yang harus dibeli versus dibangun.

Baca selengkapnya

Studio Lab saat ini tersedia dalam pratinjau publik.

Layanan ini didasarkan pada JupyterLab sumber terbuka dan menyediakan akses gratis ke sumber daya komputasi AWS. Untuk memulai, pengguna membuat akun (terpisah dari akun AWS) dan memilih apakah mereka memerlukan instans CPU atau GPU untuk proyek mereka. Layanan ini menawarkan 12 jam CPU atau empat jam GPU per sesi pengguna, dengan jumlah sesi pengguna yang tidak terbatas.

Pengguna mendapatkan penyimpanan persisten minimal 15 GB per proyek. Saat sesi berakhir, Studio Lab akan mengambil snapshot lingkungan, sehingga pengguna dapat melanjutkan dari bagian terakhir yang mereka tinggalkan.

AWS menggunakan SageMaker Studio Lab untuk meluncurkan AWS Disaster Response Hackathon, yang bertujuan untuk menginspirasi ide penggunaan machine learning untuk mengatasi tantangan terkait kesiapsiagaan dan respons bencana alam. Hackathon berlangsung hingga 7 Februari 2022, dan menawarkan total hadiah $54.000. AWS juga berusaha untuk menetapkan Rekor Dunia Guinness untuk “kompetisi pembelajaran mesin terbesar.”

Sementara itu, AWS juga meluncurkan beasiswa baru senilai $10 juta untuk membantu siswa mengejar karir dalam pembelajaran mesin dan KEPADANYA. Program AWS Artificial Intelligence and Machine Learning Scholarship (AWS AI & ML Scholarship) dirancang untuk melayani siswa sekolah menengah dan perguruan tinggi yang kurang terlayani dan kurang terwakili di lapangan.

Program ini menggunakan AWS DeepRacer dan Liga Siswa AWS DeepRacer baru untuk mengajarkan konsep pembelajaran mesin dasar kepada siswa.

Sebanyak 2.000 siswa yang memenuhi syarat akan memenangkan beasiswa untuk Program AI dengan program Python Udacity Nanodegree. Lima ratus siswa yang menerima nilai tertinggi dalam program Udacity Nanodegree pertama akan mendapatkan beasiswa program Udacity Nanodegree kedua untuk pembelajaran mendalam dan teknik pembelajaran mesin. 500 siswa teratas ini juga akan memiliki akses ke peluang bimbingan dari pakar teknologi Amazon dan Intel untuk wawasan dan saran karir. Program ini juga akan menawarkan akses gratis ke puluhan jam pelatihan model pembelajaran mesin dan materi pendidikan gratis.

Posted By : hasil hk