AWS memperbarui SageMaker untuk penerapan pembelajaran mesin yang lebih cepat
Cloud

AWS memperbarui SageMaker untuk penerapan pembelajaran mesin yang lebih cepat

Amazon Web Services pada hari Rabu meluncurkan serangkaian pembaruan untuk SageMaker, layanan AWS yang membantu pelanggan membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin. Kemampuan baru ini dirancang untuk membuatnya lebih murah dan lebih mudah menggunakan pembelajaran mesin.

Pertama, Amazon SageMaker Ground Truth Plus memberi pelanggan akses ke tenaga kerja yang terlatih dalam pelabelan data. Layanan ini mempercepat pembuatan set data pelatihan berkualitas tinggi, dan Amazon mengatakan layanan ini mengurangi biaya pembuatan set data hingga 40%. Biasanya, prosesnya melibatkan pembuatan aplikasi pelabelan dan pengelolaan tenaga kerja pelabelan.

Sementara itu, SageMaker Training Compiler baru secara otomatis mengkompilasi kode pelatihan Python pengguna dan menghasilkan kernel GPU khusus untuk model mereka. Kode pelatihan akan menggunakan lebih sedikit memori dan komputasi, model pelatihan lebih cepat. AWS mengatakan dapat mempercepat pelatihan hingga 50%.

Selanjutnya, Amazon SageMaker Inference Recommender mengotomatiskan pengujian beban dan mengoptimalkan kinerja model di seluruh instans pembelajaran mesin. Ini menghemat waktu bagi Engineer MLOps untuk memilih jenis instans ML dan menulis skrip khusus untuk menjalankan tolok ukur kinerja dan memuat pengujian.

AWS juga meluncurkan pratinjau SageMaker Serverless Inference, opsi inferensi baru yang memungkinkan pengguna menerapkan model ML untuk inferensi tanpa harus mengonfigurasi atau mengelola infrastruktur yang mendasarinya. Opsi baru di SageMaker secara otomatis menyediakan, menskalakan, dan mematikan kapasitas komputasi berdasarkan volume permintaan inferensi. Pelanggan hanya membayar selama menjalankan kode inferensi dan jumlah data yang diproses.

Posted By : hasil hk